Semalt: Hvordan hente data fra et nettsted - tre forskjellige alternativer for deg

En stor mengde data lastes opp eller deles på internett daglig, og det lar bedriftseiere lære mer om sine produkter, markedstrender, konkurrenter og kunder. Hvordan kan man få data fra et nettsted? For å ta den rette forretningsavgjørelsen, må du stole på spesifikke data-skrapeverktøy som hjelper til med å utføre flere oppgaver om gangen. La oss sjekke ut forskjellige alternativer for å få data fra et nettsted.

1. Skrive koder

Dette alternativet passer for programmerere og utviklere. Hvis du er en profesjonell utvikler eller programmerer og har teknisk kunnskap, kan du enkelt bruke forskjellige koder for å få data fra et nettsted. Du kan lære språk som Python, C ++, JavaScript, Ruby for å lage dine egne nettskrapere og datauttrekkere. Du bør også kjenne til forskjellige Python-biblioteker og rammer for å lette arbeidet ditt. Dessverre er det ikke et godt alternativ for de som mangler teknisk kunnskap eller ikke har et grep om forskjellige programmeringsspråk. Rammene du trenger å vite om er Selenium IDE, PhantomJS, Scrapy og andre. Så hvis du er ute etter å samle inn data fra nettet regelmessig (for eksempel anmeldelser fra eBay og Amazon), er det verdt å bygge en nettskraper ved hjelp av JavaScript. Alternativt kan du bruke Scrapy til å utføre oppgavene dine.

2. Spesielle verktøy

Det er forskjellige verktøy for å få data fra et nettsted. Noen av dem er egnet for programmerere og utviklere, mens de andre er bra for innholdskuratorer og små selskaper. Dette alternativet hjelper deg med å redusere de tekniske hindringene for å få webinnhold. Heldigvis er de fleste av skrapeapparatene for nettet budsjettvennlige og kan lastes ned fra Internett umiddelbart. Du må huske på at noen skrapingstjenester for data krever riktig vedlikehold og oppsett. Kimono Labs, Import.io, Mozenda, Outwit Hub, Connotate, Kapow Software og Octoparse gjør det enkelt for deg å få data fra et nettsted. Dette er budsjettvennlige verktøy og er kompatible med alle operativsystemer og nettlesere.

3. Data Analytics

Det er et av de nyeste alternativene og egner seg for webansvarlige som har et budsjett og ønsker å være oppmerksom på dataanalyse og heller styre datainnsamlingsprosessene. Her må du spesifisere mål-URL-ene, dataskjemaet (for eksempel produktnavn, priser og beskrivelser) og frekvens av oppdatering (ukentlig, månedlig eller daglig) og få innholdet ditt levert i henhold til dine krav.

Forhåpentligvis vil disse tre alternativene hjelpe deg å ta den riktige beslutningen og forbedre søkemotorrangeringene på nettstedet ditt, få deg mange kunder og generere mer inntekter for bedriften din.

mass gmail